大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下概率的意思的问题，以及和概率的理解的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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一、概率是什么意思
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。
1、概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，它是概率论的基本概念。
2、概率是对随机事件发生的可能性的度量，随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
3、一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生。
4、越接近0，则该事件更不可能发生，其是客观论证，而非主观验证。如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这些都是概率的实例。
1、概率的概念常常应用在生活中，例如风险评估及以金融市场的交易等。
2、政府也在环境法中应用概率，称为路径分析。例如中东冲突可能会对油价有某程度的影响，而油价对世界经济可能会有涟漪效应的影响。某个油品交易商认为中东冲突会使油价上升或下降，并将他的意见提供给其他交易商。
3、因此概率不是各自独立的进行评估，评估的过程也不一定合理。行为经济学就是描述团体迷思对定价、政策甚至和平或冲突的影响。有关概率评估及组合的严谨方式也改变了社会。
4、对大部分的社会大众而言，重要的是了解概率评估的方式以及概率和决策之间的关系。
二、概率的意思解释是什么
概率的意思是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。它是统计学的基本概念之一，与预测、决策和科学研究密切相关。
概率是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。这个数值通常用一个小于等于1的数字来表示，其中0表示不可能事件，1表示一定发生的事件，所有介于0和1之间的数字表示不同程度的可能性。
概率可以用数学公式表示为：P=N(E)/N(S)，其中，P表示事件E发生的概率，N(E)表示事件E中有几种可能的发生方式，N(S)表示总共有多少种可能的发生方式。
1、概率广泛应用于科学、工程、金融、医学、社会学、心理学等等领域。例如，在风险评估中，可以使用概率来计算特定事件发生的可能性大小。
2、在金融领域中，可以使用概率来预测股票价格的变化；在医学中，可以使用概率来测定疾病发生的风险等等。
1、加法规则：P(A或B)=P(A)+P(B)-P(AB)，其中AB表示事件A和事件B同时发生。
2、乘法规则：P(AB)=P(A)×P(B|A)，其中B|A表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。
3、全概率公式：P(B)=∑P(Ai)×P(B|Ai)，其中Ai表示样本空间S的划分，每个Ai代表了不同的事件，P(Ai)表示Ai发生的概率，P(B|Ai)表示在事件Ai下，事件B发生的概率。
4、贝叶斯公式：P(Ai|B)=P(Ai)×P(B|Ai)/∑P(Aj)×P(B|Aj)，其中B|Ai表示在事件Ai已经发生的条件下，事件B发生的概率，P(Ai|B)表示在事件B已经发生的条件下，事件Ai发生的概率。
三、概率的意思是什么
1、概率，又称或然率、机率或可能性，它是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
2、概率（Probability）一词来源于拉丁语“probabilitas”，又可以解释为 probity.Probity的意思是“正直、诚实”，在欧洲probity用来表示法庭案例中证人证词的权威性，且通常与证人的声誉相关。总之与现代意义上的概率“可能性”含义不同。
3、（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
4、对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
5、随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。
6、在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。
7、在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）。
8、从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
9、总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。
10、柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下：
11、设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：
12、（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
13、（2）规范性：对于必然事件Ω，有P(Ω)=1;
14、（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……
15、性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时：P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；
16、性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；
17、性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；
18、性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；
19、性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(AB)；
20、性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
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